Power Query 101: 엑셀 사용자들을 위한 쉬운 소개

엑셀은 데이터를 정리하고 분석하는 데 아주 유용한 도구입니다. 하지만 수많은 데이터를 다룰 때 일일이 수동으로 작업하는 것은 매우 힘들고 시간도 많이 걸립니다. 이때 엑셀의 숨은 비밀 무기, Power Query가 도움을 줄 수 있습니다! Power Query는 데이터를 손쉽게 가져오고, 정리하고, 변환할 수 있는 도구입니다. 이 글에서는 Power Query가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 쉽게 사용할 수 있는지 알려드리겠습니다.

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1. Power Query란 무엇인가요?

Power Query는 엑셀에서 데이터를 가져와 변환하고 분석하기 쉽게 만들어주는 도구입니다. 복잡한 작업도 단 몇 번의 클릭만으로 끝낼 수 있어서 데이터를 빠르고 간단하게 정리할 수 있습니다. 예를 들어, 여러 개의 파일에서 데이터를 가져와서 합치거나, 필요 없는 데이터를 걸러내는 작업을 아주 쉽게 할 수 있습니다.

쉽게 말해, Power Query는 여러분이 엑셀에서 해야 할 반복적인 작업을 자동으로 처리해주는 멋진 도구입니다!

2. Power Query의 기본 사용 방법

먼저, Power Query를 사용해 데이터를 가져오는 기본적인 방법을 알아볼게요. 우리 예시에서는 친구들의 간식 선호도를 조사한 데이터를 사용하겠습니다.

1. 데이터 가져오기: 먼저 엑셀 상단 메뉴에서 데이터(Data) 탭으로 가서 데이터 가져오기(Get Data) 버튼을 클릭합니다.
2. 파일 선택: 여러분은 엑셀 파일, CSV 파일 등 다양한 파일 형식에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 우리는 간단한 엑셀 파일에서 데이터를 가져올 거예요.
3. Power Query 편집기 열기: 데이터를 가져오면 Power Query 편집기가 열립니다. 여기에서 데이터를 편집하고 정리할 수 있어요.

3. Power Query로 데이터 정리하기

이제 가져온 데이터를 Power Query로 정리해 봅시다. 예를 들어, 친구들의 간식 선호도 데이터를 사용해 차트를 만들고 싶은데, 필요 없는 데이터가 많다면 어떻게 할까요? Power Query를 사용해 불필요한 데이터를 제거하고 필요한 정보만 남길 수 있습니다.

예시: 간식 선호도 데이터 정리하기

• 데이터는 아래와 같이 생겼습니다:

이름간식양선호도

존	초콜릿	5	좋아함
사라	감자칩	8	매우 좋아함
마이클	사탕	3	싫어함

여기서 우리는 간식의 양과 선호도만 사용하고 싶다고 해봅시다. Power Query에서는 간단히 필요 없는 열(예: 이름)을 삭제하고, 원하는 데이터만 남길 수 있습니다.

1. 열 제거: Power Query 편집기에서 이름 열을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 **제거(Remove)**를 선택합니다. 그러면 데이터에서 이름 열이 삭제됩니다.
2. 필터 적용: 선호도가 **"싫어함"**인 데이터는 제외하고 싶다면, 선호도 열에서 필터를 적용하여 "싫어함"인 항목을 제거할 수 있습니다.

이렇게 Power Query로 데이터를 정리하면 필요한 정보만 남겨서 쉽게 분석할 수 있습니다.

Excel 차트 예시

• 아래 정리된 데이터를 바탕으로 막대형 차트를 생성하여 각 제품의 판매량을 시각화해 보겠습니다.

1. 제품 판매량 막대형 차트: 정리된 데이터를 사용하여 판매량을 시각적으로 나타낼 수 있습니다. 아래 데이터는 각 제품의 판매량을 보여주며, 막대형 차트를 사용하면 가장 많이 판매된 제품을 한눈에 확인할 수 있습니다.

제품명	판매량
노트북	50
스마트폰	120
태블릿	30

차트를 보면 스마트폰의 판매량이 가장 많다는 것을 알 수 있습니다.

제품명	판매량	지역	판매 날짜
노트북	50	서울	2023-01-15
스마트폰	120	부산	2023-01-20
태블릿	30	대구	2023-01-25

우리가 제품명과 판매량만 사용하고 싶다고 해봅시다. Power Query에서 필요 없는 열(예: 지역, 판매 날짜)을 제거하고, 제품명과 판매량만 남길 수 있습니다.

1. 필요 없는 열 제거: Power Query 편집기에서 지역과 판매 날짜 열을 선택하고 제거합니다.
2. 데이터 정렬: 판매량에 따라 데이터를 내림차순으로 정렬하여 가장 많이 판매된 제품을 쉽게 확인할 수 있습니다.

4. Power Query로 차트 만들기

데이터를 정리한 후에는 엑셀 차트를 만들어 볼 수 있습니다. 이번에는 친구들의 간식 선호도를 나타내는 막대형 차트를 만들어 볼게요.

1. 정리된 데이터를 엑셀로 가져옵니다. Power Query 편집기에서 닫기 및 불러오기(Close & Load) 버튼을 클릭하면, 정리된 데이터가 엑셀 시트로 로드됩니다.
2. 차트 만들기: 엑셀 시트에서 데이터를 선택한 후, 삽입(Insert) 탭에서 **막대형 차트(Bar Chart)**를 클릭합니다.

예시: 간식 선호도 차트

• 초콜릿, 감자칩, 사탕 각각의 선호도를 시각적으로 쉽게 확인할 수 있습니다.
• 막대형 차트를 사용하면 각 간식에 대한 선호도 차이를 한눈에 파악할 수 있습니다.

차트를 보면 친구들이 어떤 간식을 가장 좋아하는지, 그리고 어떤 간식을 싫어하는지 쉽게 알 수 있습니다. 예를 들어, 감자칩의 막대가 가장 길다면 친구들이 감자칩을 가장 좋아한다는 것을 의미하죠!

Excel 원형 차트 예시

• 제품 판매 데이터를 원형 차트로 시각화해 보겠습니다.

1. 제품별 판매량 원형 차트: 원형 차트를 사용하여 각 제품이 전체 판매에서 차지하는 비중을 쉽게 확인할 수 있습니다.

제품명	판매량
노트북	50
스마트폰	120
태블릿	30

원형 차트를 통해 스마트폰이 전체 판매량의 가장 큰 부분을 차지한다는 것을 시각적으로 확인할 수 있습니다.

5. Power Query의 장점

• 시간 절약: 반복적인 작업을 자동으로 처리해 주기 때문에 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
• 자동 업데이트: 만약 데이터를 업데이트해야 한다면, Power Query는 한 번 클릭으로 데이터를 다시 불러오고 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
• 더 쉬운 데이터 정리: 여러 데이터 파일을 합치거나 필터링하는 작업이 훨씬 쉬워집니다.

6. Power Query로 여러 데이터 합치기

또 다른 예시로, 여러분이 여러 개의 파일에서 데이터를 가져와서 하나의 표로 만들고 싶다고 해봅시다. 예를 들어, 여러 학급의 성적 데이터를 하나의 표로 합치고 싶다면 Power Query가 큰 도움이 됩니다.

1. 여러 파일 가져오기: 데이터 가져오기(Get Data) 버튼을 사용하여 여러 파일을 선택합니다.
2. 데이터 병합: Power Query에서 가져온 여러 데이터들을 병합(Merge) 기능을 사용하여 하나의 표로 합칠 수 있습니다.

이제 여러 학급의 성적 데이터를 하나로 합쳐서 분석할 수 있습니다. 이렇게 합쳐진 데이터를 이용하면, 전체 학급의 평균 점수를 계산하거나 학생들의 성적을 비교하는 것이 훨씬 쉬워집니다.

Excel 꺾은선형 차트 예시

• 병합된 데이터를 사용하여 월별 판매량을 꺾은선형 차트로 시각화해 보겠습니다.

1. 월별 판매량 꺾은선형 차트: 1월, 2월, 3월의 데이터를 꺾은선형 차트로 나타내어 판매 추이를 쉽게 확인할 수 있습니다.

월	판매량
1월	150
2월	200
3월	180

꺾은선형 차트를 통해 2월에 판매량이 가장 높았고, 3월에는 약간 감소했음을 알 수 있습니다.

결론

Power Query는 엑셀에서 데이터를 빠르고 쉽게 정리하고 변환하는 데 아주 유용한 도구입니다. 이번 가이드에서는 Power Query의 기본 개념, 데이터를 가져오고 정리하는 방법, 그리고 차트를 만드는 방법까지 배웠습니다. Power Query를 사용하면 여러분이 엑셀에서 해야 할 많은 반복적인 작업을 단순화할 수 있고, 더 정확하고 빠르게 데이터를 처리할 수 있습니다.